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文件与文本处理完整实践与解答

文件与文本处理：完整实践与解答 ​

需能阅读 Python 3.11+ 标准库代码和 CSV 表头。本例把 name,minutes 转成 JSON 数组，使用 Decimal 检查非负有限分钟数，并拒绝覆盖已有输出。先对照输入和完整转换器，再看README 的命令、预期与失败案例。示例未执行。

文本处理 完整转换器 ​

文本处理 完整转换器：文本处理完整转换器将CSV中的name和minutes转换为JSON数组。示例未执行；源码用Decimal核对非负有限数，输出独占创建，不调用Shell，requirements说明只依赖Python标准库。

文本处理 逗号练习 ​

题目：name为Doe, Jane的CSV字段如何保持完整？

参考答案

文本处理 逗号练习：CSV输入用双引号包住字段，再由csv.DictReader解析；split会错误拆成多列，输出JSON中的name应仍是一整个字符串。

文本处理 失败恢复 ​

文本处理 失败恢复：文本处理失败恢复保留原始输入，不从失败输出覆盖原文件。程序在校验全部记录后才创建目标，输入错误不会生成输出；磁盘写失败仍可能有部分目标，人工确认后删除再重试。

完整源码、配置与输入 ​

下列文件与仓库同源，包含完整实现和输入；不是运行证明。部分练习只需人工阅读配置，不强制构造模拟器。

input.csv ​

csv
name,minutes
"Doe, Jane",12.5
学习,30

convert.py ​

python
import csv
import json
import sys
from decimal import Decimal, InvalidOperation
from pathlib import Path

def convert(source, target):
    if source.resolve() == target.resolve():
        raise ValueError("input and output must differ")
    rows = []
    with source.open(encoding="utf-8-sig", newline="") as stream:
        reader = csv.DictReader(stream)
        if reader.fieldnames != ["name", "minutes"]:
            raise ValueError("expected name,minutes header")
        for number, row in enumerate(reader, 1):
            if None in row or row["name"] is None or row["minutes"] is None:
                raise ValueError(f"record {number}: wrong column count")
            if not row["name"].strip():
                raise ValueError(f"record {number}: blank name")
            try:
                minutes = Decimal(row["minutes"])
            except InvalidOperation as exc:
                raise ValueError(f"record {number}: invalid minutes") from exc
            if not minutes.is_finite() or minutes < 0:
                raise ValueError(f"record {number}: minutes must be finite and nonnegative")
            rows.append({"name": row["name"], "minutes": str(minutes)})
    with target.open("x", encoding="utf-8") as stream:
        json.dump(rows, stream, ensure_ascii=False, indent=2)
        stream.write("\n")
    print(f"records={len(rows)}")

if __name__ == "__main__":
    try:
        if len(sys.argv) != 3:
            raise ValueError("usage: python convert.py input.csv NEW_OUTPUT.json")
        convert(Path(sys.argv[1]), Path(sys.argv[2]))
    except (ValueError, OSError, csv.Error) as exc:
        print(str(exc), file=sys.stderr)
        sys.exit(2)

requirements.txt ​

text
# Python 3.11+ standard library only; no external text utilities.

项目README与完整依赖 ​

README提供前置、完整自跑或阅读方式、预期、失败案例与恢复清理。本轮没有执行任何示例、产品CLI、模型或外部API。

markdown
# 文件与文本处理：完整教学包

示例未执行。全部输入为教学虚构资料，不能用于真实账号、生产数据或外部系统。

## 前置与依赖

Python3.11以上标准库；Linux命令改用python3，无安装依赖。

## 文件与输入

- `input.csv`：本包完整文件。
- `convert.py`：本包完整文件。
- `requirements.txt`：本包完整文件。

## 读者将来自跑或阅读

复制本包所有文件到独立目录，在该目录作为当前工作目录。以下是读者自用资料，本轮禁止执行。

```text
python convert.py input.csv result-new.json
```

## 正常预期

输出records=2；结果第一项name为Doe, Jane且minutes为字符串12.5，第二项name为学习且minutes为30。

## 失败案例与恢复

minutes改NaN、负数或非数字会在写输出前退出2；已有result-new.json拒绝覆盖，原输入不改。

## 清理及能力边界

写入前已验证记录但IO失败仍可能残留部分输出；核对后移除自己的result-new.json再重试。

## 来源

- [官方依据](https://docs.python.org/3/library/csv.html)（2026-10-17资料核对；不是运行证明）

依据与适用范围 ​

本课完成的是列明任务的理论与静态资料，不代表产品全部能力或三平台运行通过。历史文档保留旧URL；涉及账号、版本、价格与界面位置时，以对应官方资料及实际授权环境为准。

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