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AI与Codex任务与配置历史记录

历史记录 · 保留原版本与环境,供查阅参考。

Codex 插件用途与选择记录 ​

本文保留来源笔记中的插件分工,供理解不同扩展解决什么问题。插件名称、功能和可用性属于原记录,未在本次整理中重新验证。

按任务选择能力 ​

原记录中的工具关注的问题使用时需要提供的上下文
Codex 内置能力读取项目、分析方案、编码与测试明确需求、修改范围与验收命令
Superpowers将需求梳理、方案、计划、审查组织成流程项目约束、任务边界和完成标准
Context7查询框架或库文档实际依赖名称、版本与待确认 API
GitHub 集成获取 PR、diff 与审查上下文目标仓库、PR 与所需操作范围
Caveman来源笔记中的摘要压缩方案模块、接口和数据库的简短摘要
Episodic Memory来源笔记中的跨任务记忆方案需要保留的稳定决策和适用范围

组合与验证 ​

先判断任务是否依赖外部文档、仓库服务或跨会话信息,再增加对应能力。Go 后端与微服务任务仍需明确需求、查看代码、运行测试和审查变更;安装插件本身不能保证避免 Bug、竞态或安全问题。

来源中的组合从文档查询逐步增加工作流、PR 和记忆能力。这里保留这条选择思路,不把插件数量当作项目质量或长任务成功率的指标。

具体任务模板见 AI 辅助开发实践,上下文与工具开销见 Codex Token 利用。

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