运筹学基础(02375)
运筹学基础
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公式概念
- 求和
- 公式:$\displaystyle \sum ^n _{i=1}$ 简化 $\sum$
- 例子:$\displaystyle \sum ^5 _{i=1} = 1+2+3+4+5 = 15$
- 求和
第一章
- 定性决策:基本上根据决策人员的主观经验或感受到的感觉或知识而制定的决策
- 定量决策:借助于某些正规的计量方法而做出的决策
- 混合性决策:必须运用定性和定量两种方法才能制定的决策
- 运筹学与管理决策:对于管理领域,运筹学也是对管理决策工作进行决策的计量方法
- 运筹学
- 运筹学是一门研究如何有效地组织和管理人机系统的科学
- 运筹学利用计划方法和有关多学科的要求,把复杂功能关系表示成数学模型,其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据
第二章
概论 2
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预测
- 含义:预测就是对未来的不确定的事件进行估计或判断
- 预测是决策的基础,企业预测的目的就是为企业决策提供适当的数据或资料
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预测方法的分类
- 经济预测:分为宏观经济预测(国民经济范围)和微观经济预测(单个实体经济、市场分析等)
- 3-5 年是长期
- 1-3 年是中期
- 年内是短期
- PS:如市场需求、市场占有率等
- 科技预测:分为科学预测和技术预测
- 30-50 年以上是长期
- 10-30 年是中期
- 5-10 是短期
- PS:如新技术发明可能应用的领域、范围和速度、新工艺等
- 社会预测:如人口增长预测、社会购买心理的预测等
- 军事预测:研究与战争、军事有关的问题
- 经济预测:分为宏观经济预测(国民经济范围)和微观经济预测(单个实体经济、市场分析等)
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专家群
在社会环境和经济环境越来越复杂的情况下,管理者进行决策时, 为了掌握社会环境和经济环境的各方面的变化和预测资料; 需要听取专家或熟悉情况者的意见 并希望在”专家群”中取得比较一致的意见而采取的定性预测方法
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特尔斐法和专家小组法的区别
- 特尔斐 -> 专家群、背对背,适用于长期或中期预测
- 专家小组 -> 面对面,过程紧凑,适用于短期预测
计算公式式 2
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简单滑动平均预测法
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横向比较法
\[\displaystyle\overline{x}=\frac{x_1+x_2+...+x_n}{n}\] \[\displaystyle\overline{x}=\frac{1.5+1.2+0.9+0.7+0.5}{5}=0.96\] -
纵向比较法
\[\displaystyle\stackrel{ˆ}{x}_{t+1}=\frac{x_t+x_{t-1}+x_{t-2}+...+x_{t-(n-1)}}{n}\]
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加权平均数预测法
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横向比较法
\[\overline{x}_w=\frac{x_1w_1+x_2w_2+...+x_nw_n}{w_1+w_2+...+w_n}=\frac{\sum x_iw_i}{\sum w_i}\] -
纵向比较法
\[F_{i+1}=\frac{x_iw_i+x_{i-1}w_{i-1}+x_{i-2}w_{i-2}+...+x_{i-(n-1)}w_{i-(n-1)}}{w_i+w_{i-1}+w_{i-2}+...+w_{i-(n-1)}}=\frac{\sum x_iw_i}{\sum w_i}\]
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回归模型预测法
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回归方程:$ y=a+bx $
\[b = \frac{n\sum xy - \sum x \sum y} {n\sum x^2 - (\sum x)^2}\] \[a = \frac{\sum y - b\sum x } {n}\] -
相关系数:
\[R=\sqrt{\frac{\sum(\hat{y_i}-\overline y)^2}{\sum(y_i-\overline y)^2}}\] -
回归偏差平方和
\[R=\sum(\hat{y_i}-\overline y)^2\]
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第三章
概论 3
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决策的分类
- 按决策方法不同而分类:常规性和特殊性决策
- 按计划与控制的关系分类:计划性和控制性决策
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三种决策类型的区别
- 一种自然状态、概率已知——确定条件下的决策
- 一个以上自然状态、概率未知——不确定条件下的决策
- 一个以上自然状态、概率已知——风险条件下的决策
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在不同环境下的决策
- 确定条件下的决策
- 只有一种自然状态
- 不确定条件下的决策
- 最大最大决策标准
- 最大最小决策标准
- 最小最大遗憾值决策标准
- 现实主义决策标准
- 风险条件下的决策
- 最大期望收益值标准
- 最小期望损失值标准
- 确定条件下的决策
计算公式式 3
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max
\(max\{ max[f(A_1,\theta_1)],max[f(A_2,\theta_1)],max[f(A_3,\theta_1)]\}\) \(= max \{ 200000,160000,120000\}\) \(= 200000\)
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min (反之)
第四章
概论 4
- 库存的作用:库存的作用最基本的一个方面,就是保证工业企业的生产能够正常地、连续地、均衡地进行
- 库存费用分析:订货费=(年需要量/订货量)× 一次订货费,当企业的年需求量一定,每次的订货批量增加时,全年的订货费将会减少,库存费用=订货费+保管费,在保证正常供应条件下(不考虑缺货费用),随着订货量的增大,计划期限内(一般以年为限)采购次数减少,采购费用下降,但保管费用却相应上升
- 平均库存量:平均库存量等于批量大小的一半
- 经济订货量:经济订货量(the economic order quantity,缩写为 EOQ)是使总的存货费用达到最低的为某个台套或某个存货单元确定的最佳的订货批量。使保管和订货费用达到最小值的订货量
计算公式 4
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库存费用分析
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库存费用模型结构
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原材料费用模型库存费用 \(库存费用=订货费+保管费\) \(TC=P+C\)
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半成品和成品库存费用 \(库存费用(TC)=工装调整费+保管费\) \(TC=S+C\)
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库存费用
- 订货费用 \(订货费= \frac{年需要量}{订货量}*一次订货费\) \(P=\frac{D}{N}*P_0\)
- 工装调整费 \(工装调整费= \frac{年计划产量}{生成批量}*一次工装调整费\) \(S=\frac{R}{N}*P_s\)
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保管费 \(保管费= 平均库存量 * 单位物质保管费\)
\[C = \frac{1}{2} 2 * C_0\]
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保管费(存货套、单元 年度保管费用)
\[保管费=平均库存量*库存物资单价*保管费率\] \[C=\frac{1}{2}N*R*C_i\]
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平均库存的概念
$N$表示订货量大小
- 平均库存额 \(平均库存额=每个单元货每个套台的单位价格(库存物资单位)*平均库存量\) \(M=\frac{1}{2}N*R\)
第五章
概论 5
- 线性规划:线性规划的基本特点是线性函数
- 约束条件:线性规划的模型结构中,决策对于实现目标的限制因素
- 最优解:图解法中,从可行解区域内找出满足目标函数的解
- 以原点为基础可行解,建立初始方案,列出单纯形表
- 一个基变量组只有一个通解、一个基解,基解可以是非负的(可行的),也可以是有负的(不可行的);对每个基变量组来说,特解都有无穷多个
- 线性规划模型中,基解要求所有的非基变量都等于 0
- 某个线性规划问题,若有最优解,那么这个最优解必定是某个基变量组的可行基解
- 约束方程的个数
- 约束方程的个数=基变量个数;非基变量=变量个数-约束方程的个数
- 初始单纯形表:初始单纯形表是由线型规划模型标准形式的系数矩阵转变成的,由于填入的是以原点为基础的可行解的系数
计算公式 5
第六章
概论 6
- 运输问题的解决步骤
- 求初始调运方案
- 对初始调运方案进行改进
- 求得最优方案
- 闭合回路法
- 在求解运输问题时,对运输表中各个空格寻求改进路线和计算改进指数的方法
- 闭合回路法先对各个空格寻求一条闭合的改进路线,然后再按每条改进路线计算每个空格的改进指数
- 需要量小于供应量的运输问题
- 需求点少,故虚设需求点
- 需求量少,故需求量=总供应量-总需求量
- 因为虚设,故其单位运费等于 0
第七章
概论 7
- 网络图的分类
- 箭线式网络图:箭线代表活动(作业),以结点代表活动的开始和完成,由活动、结点和线路三个部分组成
- 结点式网络图:结点代表活动,以箭线表示各活动之间的先后承接关系
- 关键线路的特点
- 线路时差为 0
- 主要矛盾线
- 所需工时最长
- 线路:从网络的始点开始,顺着箭线的方向,中间经过互相连接的结点和箭线,到网络终点为止的连线
- 作业时间:网络图中,一定生产技术条件下,完成一项活动或一道工序所需时间
- 最乐观时间:网络图中,完成一项活动可能最短的时间
- 最可能时间:网络图中,正常条件下完成一项活动可能性最大的时间
- 最保守时间:最保守时间:完成一项活动可能最长的时间
- 活动的四个时间
- 最早开始时间:箭尾结点的最早开始时间
- 最早完成时间:最早开始时间+作业时间
- 最迟开始时间:箭尾结点的最迟完成时间
- 最迟完成时间:箭头结点的最迟完成时间
第八章
概论 8
- 图的最基本的要素
- 点:表示要研究的对象
- 点之间的连线:表示对象之间的某种特定的关系
- 连通图:在网络图中,如果所有的点都可以通过相互之间的连线而连通,则这种图形称为连通图
- 树:在一个网络中,如果图形是连通且不含圈的,则这种图形称之为树
- 几种问题的解决方法
- 最小枝杈树问题:普赖姆法或克鲁斯喀尔法
- 最短线路问题:最短路线法
- 最大流量问题:有向图解法,找出能在起点进入,并通过这个网络,在终点输出的最大流量
- 最佳订货批量问题:表格法、图解法、数学方法
- 最小枝杈树问题:在一个网络中,如果从一个起点出发到所有的点,找出一条或几条路线,以使在这样一些路线中所采用的全部支线的总长度最小,这种方法称之为最小枝杈树问题
- 网络图的几种常见问题模型
- 网络路线问题:从入口到出口、最少时间,最短距离或最少费用
- 最大流量问题:流量最大、费用或时间最小
- 最小枝杈树问题:起点到所有点、长度最小、费用最小
第九章
概论 9
- 概率向量的性质:
- 元素非负
- 元素总和为 1
- 概率矩阵:任意一个方阵,如果其各行都是概率向量,则该方阵称之为概率矩阵
- 马尔柯夫过程:在 20 世纪初(1907 年)俄国数学家马尔柯夫经过多次研究试验后发现:在某些事物的概率转换过程中,第 n 次试验的结果,常常由第 n-1 次试验的结果所决定
- 概率向量:任意一个向量,如果它内部的各个元素均为非负数,且总和等于 1,则该向量称之为概率向量
- 马尔柯夫分析:马尔柯夫分析的一个有趣的事实是:不管各式各样的生产者和供应者一开始占有的市场份额如何,最终平衡状态总是一样的
第十章
概论 10
- 盈亏平衡点:盈亏平衡点就是企业经营达到这一点时,总销售额和总成本完全相等,即总利润为 0
- 盈亏平衡分析:盈亏平衡分析是以所有成本都能分为固定的和可变(变动)的两个组成部分为前提的在这个前提下,总成本与销售量的关系是线性的
- 计划成本:在固定成本中,管理部门认为要达到预期目标所必须的费用,称之为计划成本
- 固定成本:在一定时期内不随企业产量的增减而变化的费用,称之为固定成本
- 可变成本:随着企业产品产量的增减而变化的费用,称之为可变成本
- 生产能力百分率:生产能力百分率,指盈亏平衡点销售量与总生产能力之比
- 变动费用线:变动费用线又可称为生产费用线。线上的任何一点都表示某一产量的固定费用与变动费用之和,即总生产费用。
第十一章
概论 11
- 蒙特卡洛方法:蒙特卡洛方法是应用随机数进行模拟试验的方法,它对要研究的系统进行随机观察抽样,通过对样本的观察统计,得到系统的参数值
- 模拟:模拟是一种定量的过程,它先为过程设计一个模型,然后再组织一系列的反复试验,以预测该过程全部时间里所发生的情况
- 随机数:每一个随机变量和相关的某个范围内累计频率序列数相应,这个累计频率数称之为随机数
- 排队论的两个分布
- 顾客到达——泊松(普阿松)分布
- 服务时间——负指数分布
练习
练习 1
- 定量决策:借助于某些正规的计量方法而做出的决策,称之为定量决策
- 在应用运筹学方法进行决策的步骤中,最关键的是:收集数据
练习 2
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定性预测法
- 定性预测法适用于社会或经济环境发生了剧烈变化,或建立定量模型缺少的数据或资料的情况
- 也叫判断预测法在生产和经济活动中,常常会出现这样的情况,在这些情况下,人们的判断是唯一现实的预测方法。情况之一是由于建立某个定量模型缺少数据或资料
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预测:对未来的不确定事情进行估计或判断
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常用定性预测方法:特尔斐法和专家小组法
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特尔斐法(希望在专家群中取得比较一致的方法)
- 专家发表意见是匿名
- 进行多次信息反馈
- 最后调研人员整理归纳专家的意见,将比较统一和特殊的意见一起交给有关部门,以供决策
- 需要经过几轮信息反馈,进行时间长,因适用于长期或中期预测
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专家小组法(座谈会法)
- 专家小组法又称座谈会法,是在接受咨询的专家之间组成一个小组,面对面的进行讨论与碳商,最后对需要预测的课题得出比较一致的意见
- 适用于短期预测方法
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